Inteligencia Artificial

Artículos y proyectos de IA aplicada a la automatización industrial: agentes autónomos, algoritmos y herramientas de programación asistida por IA.

La Inteligencia Artificial está transformando la automatización industrial. Desde asistentes de código como GitHub Copilot hasta agentes que programan de forma autónoma, la IA se integra cada vez más en el flujo de trabajo del ingeniero.

En esta sección encontrarás proyectos reales donde se aplica la IA a problemas de programación y automatización: juegos generados íntegramente por modelos de lenguaje, algoritmos de optimización resueltos con asistencia de IA, y herramientas SCADA creadas con Python y ChatGPT.

Proyectos completos donde la IA escribe el código y el humano dirige: juegos, aplicaciones y herramientas creadas íntegramente por modelos de lenguaje.

Desde la primera versión del Buscaminas generada con ChatGPT en 2023, hasta la tercera entrega con interfaz 3D en 2026. Cada proyecto demuestra la evolución de las capacidades de los modelos de lenguaje para producir código funcional y complejo.

También incluye algoritmos clásicos como el algoritmo de la burbuja, generados completamente por IA con explicaciones paso a paso y visualizaciones interactivas.

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IA resolviendo problemas reales de automatización: algoritmos de optimización, interfaces SCADA generadas con Python y ChatGPT, control de procesos.

El problema de la mochila aplicado a la optimización de carga en logística industrial. Little SCADA — una interfaz de control de procesos creada con Python y ChatGPT desde cero.

La IA no sustituye al ingeniero, lo potencia. Estos artículos muestran cómo resolver problemas de automatización reales combinando conocimiento de dominio con la capacidad de generación de código de los LLMs.

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Asistentes IA y agentes autónomos como herramienta del ingeniero: GitHub Copilot, Claude, ChatGPT y flujos de trabajo con ejecución autónoma.

GitHub Copilot escribe código en tiempo real dentro de VS Code. Claude y sus agentes gestionan proyectos multi-fichero de forma autónoma. La nueva generación de herramientas IA va más allá de autocompletar.

Los agentes encadenan herramientas, navegan código, ejecutan comandos y aplican cambios — todo sin intervención humana directa. El ingeniero define el objetivo; el agente traza el plan y lo ejecuta.

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